ReclaimFunds mākslīgā intelekta analīzes saskarne korporatīvā kapitāla piešķiršanai

Neaktivizētā kapitāla aktivizēšana, izmantojot uz datiem balstītus lēmumus

ReclaimFunds nepārtraukti analizē tirgus datus un sniedz konkrētus, riska pārvaldītus priekšlikumus jūsu uzņēmuma brīvā kapitāla izmantošanai. Jums nav jāuzrauga tirgi katru dienu – sistēma veic analīzi, jūs pieņemat lēmumu.

Sāciet darbu pēc 60 sekundēm Kā tas darbojas?

Izstrādāts Ungārijas uzņēmumiem Cilvēku uzraudzība visiem priekšlikumiem Šifrēta datu pārvaldība

Portfeļa pārskats - ilustrācija

Riska līmenis Zems-vidējs

Likviditāte Gara auguma

Datu atjaunināšana Ir reālais laiks

Problēma

Neizmantotais kapitāls klusi zaudē vērtību

Daudzu Ungārijas mazo un vidējo uzņēmumu kontos jau ilgu laiku ir brīvs kapitāls, kamēr īpašnieks ir aizņemts ar ikdienas darbības darbiem. Manuāla tirgus analīze ir laikietilpīga, un atbilstošu datu vākšana un interpretācija bieži vien prasa īpašas zināšanas.

Tā sekas nav iespaidīgs zaudējums, bet gan pastāvīgi zaudēta iespēja: kapitāls nedarbojas, kamēr lēmums tiek atlikts.

Manuālā analīze — tipiski ierobežojumi

Pavadītais laiks/nedēļa Nozīmīgi

Datu avotu skaits Ierobežots

Lēmuma pieņemšanas ātrums Tas ir lēns

Risinājums

Datu apstrādi veic sistēma, kontrole paliek jūsu ziņā

ReclaimFunds nepārtraukti uzrauga attiecīgos tirgus un ekonomikas datus un pārveido tos ranžētos, riska klasificētos ieteikumos, izmantojot prognozēšanas modeli. Jūs varat pārskatīt katru ieteikumu un pieņemt vai noraidīt to pēc saviem ieskatiem.

Mērķis nav iedarbināt lēmumu, bet gan padarīt to pamatotu: ar mazāku roku darbu, vairāk datu fonā.

Datu vadīta analīze - raksturlielumi

Apstrādātie datu punkti Plašs

Atjaunināšanas biežums Ir reālais laiks

Iestatīšanas laiks Pēc minūtes

Bāzes dzinējs

Trīs paredzamās analītikas dzinēja pīlāri

Sistēma paralēli darbina trīs savstarpēji atkarīgus procesus, tāpēc priekšlikumi nav balstīti uz vienu rādītāju, bet gan uz vairākiem modeļiem, kas viens otru pārbauda.

Prognozējošā modelēšana

Modeļu atpazīšana lielās datu kopās

Modelis apvieno vēsturiskos un reāllaika tirgus datus, lai identificētu modeļus, kuriem ir bijusi izmērāma saistība ar atdeves un riska attīstību pagātnē.

Riska vadība

Visiem priekšlikumiem ir riska profils

Sistēma nenodrošina vienu ienesīguma numuru, bet parāda arī ierosinātā sadalījuma riska diapazonu, ņemot vērā likviditāti un tirgus ietekmi.

Automatizēta izpilde

Apstiprinātie soļi tiek veikti bez cilvēka iejaukšanās

Ja pieņemsiet piedāvājumu, tas tiks izpildīts automātiski, iepriekš iestatīto parametru un ierobežojumu ietvaros.

Iestatīšana

No integrācijas līdz pirmajam priekšlikumam 60 sekundēs

Uzstādīšanai nav nepieciešamas īpašas IT priekšzināšanas. Process sastāv no trim secīgiem posmiem.

Konta integrācija

Pievienojiet attiecīgo finanšu datu avotu. Process ir vadīts, un tam nav nepieciešama tehniska konfigurācija.

Automātiskā analīze

Sistēma nekavējoties sāk apstrādāt pieejamos datus un veido riska profilu.

Optimizācijas priekšlikums

Tiek parādīts pirmais konkrētais piešķīruma priekšlikums, ko varat pārskatīt pirms jebkādu darbību veikšanas.

Metodoloģija

Kā sistēma izvēlas opcijas

ReclaimFunds analīzes dzinējs apvieno vairākus datu slāņus: tirgus valūtas kursa datus, likviditātes rādītājus un makroekonomiskos signālus. Tie ir sarindoti pēc svērtā modeļa, kurā ņemta vērā jūsu norādītā riska tolerance un laika horizonts.

Izvēle nav balstīta uz vienu algoritmu: sistēma paralēli darbina vairākus modeļus un izceļ tikai tos piedāvājumus, kuros modeļu rezultāti pietiekami sakrīt. Tas samazina viena nepatiesa signāla risku.

Datu drošība. Saistītie konta dati tiek apstrādāti, izmantojot šifrētu kanālu, un sistēma pieprasa tikai ierobežotās piekļuves tiesības, kas nepieciešamas analīzei. Piekļuvi var atsaukt jebkurā laikā.

ReclaimFunds komanda un tehnoloģiju pamats datu analīzes metodoloģijas pamatā

Sāciet pieņemt uz datiem balstītus lēmumus jau šodien

Pirmā analīze ir bezmaksas un bez saistībām. Reģistrēšanās un pirmā piedāvājuma skatīšana aizņem mazāk nekā minūti.

Pieprasiet bezmaksas analīzi Vai jums ir jautājumi par to, kā tas darbojas? Apskatiet FAQ lapu